SOCIAPARIS
Le projet en bref
Les conditions de réception des outils d'intelligence artificielle dans l'administration de la ville de Paris : Une approche comparative
Année de début : 2024
Responsable scientifique : Gilles Jeannot
Axe de recherche : Gouverner, organiser, travailler (GOT)
en cours
Présentation
Résumé du projet de recherche
Ce projet de recherche vise une analyse des usages des IA et plus particulièrement des grands modèles de langage (évolution des métiers et articulation avec les expertises traditionnelles, transformation des pratiques) et une appréhension des frictions (organisationnelles, techniques, légales, etc.) engendrées par l’IA.
Une enquête externe menée auprès de 15 villes menée en 2025 sur les premières réactions des villes face à l’offre de grands modèles de langage fait apparaître une inquiétude partagée devant l’usage non contrôlé des IA grand publique et la recherche d’alternative entre des offres généralistes (ex copilot), des offres semi généralistes appliquées aux collectivités locales (avec Delibia en tête), des offres externes construites sur les métiers (MA IA sur la commande publique ou Doctrine sur le droit). Les premiers Usages sont pour du rédactionnel général, et quelques rares outils internes métiers, en revanche une grande prudence est partagée face aux chatbots ouverts au public, du fait des risques d’hallucination. Les conséquences sur le travail des agents apparaissent encore difficiles à appréhender mais sont l’objet d’une forte attention.
En termes de stratégie, les développements sont menés dans une logique de développement territorial ou de modernisation de l’administration. Des chartes et guides ont été développés dans toutes les villes, la question des impacts environnementaux apparaît encore difficile à appréhender. Un effort est mené par les DSI pour mobiliser des élus ou d’autres services comme la DRH sur le sujet. Des coopérations entre villes apparaissent nécessaires mais les voies sont différenciées (réseau des DSI, interconnectés, cnfpt, Dinum). Cette première approche introduit deux enquêtes menées au sein des services de la ville de Paris en 2026.
Enquête interne sur un cas d’usage de grands modèles de langage au sein de la ville de Paris. Entretiens approfondis avec des agents de la ville qui utilisent un outil IA pour expliciter les effets sur le métier et sur les relations avec les collègues. Focus groupe de confrontation d’expériences entre utilisateurs.
Enquête sur des outils de reconnaissance d’image appliqués au secteur des déplacements urbains.
Équipe du projet
Coordonnateur·trice
Gilles Jeannot (LATTS)
Responsable scientifique
Participants
- Antoine Courmont (LATTS)
- Flavie Ferchaud (Lab’URBA)
- Joël Idt (Lab’URBA)
Financement et partenariats
Financeurs
- Ville de Paris